Data Quality Management​

Unbekannte oder mangelhafte Datenqualität​ (DQ)

Redundante Datenhaltung durch Duplikate​

Fehlerhaftes Reporting und unzureichende Prozessperformance durch schlechte Stammdaten

Definition der gewünschten Datenqualität​

Betriebswirtschaftliche Beschreibung der DQ-Regeln auf Einzelfeldebene​

Bewertung und Analyse der aktuellen Datenqualität​

Bearbeitung identifizierter DQ-Probleme​

Möglichkeit für Rule Mining durch Künstliche Intelligenz (KI)

Zentrale Regelverwaltung für die Datenobjekte Kunden, Lieferanten und Materialstämme​

Objektive messbare Bewertung der Datenqualität​

Datenkorrekturen und nachhaltige DQ-Steigerung